生成的人工智能(AI)模型,包括但不限于稳定的扩散[11],Dalle [10]和生成的预培养的变压器(GPT)[8],代表了数字内容创建的景观的开创性转变,赋予用户能够生成文本,图像和其他形式的媒体,以及其他形式的媒体,以及其他形式的媒体,以及其他形式的OESEADEDEREDEREDEREDEREDEREDEREDEREDEY-EASENY-ITY。这些模型已在各种领域中应用,从艺术创作和设计到社交媒体和营销目的的内容发生,展示了它们的多功能性以及增强创造力和生产力的潜力。这些技术的迅速采用和部署也提出了重大的道德,法律和技术挑战,尤其是在版权感染和数据隐私的背景下[4,12,17]。这些关注的核心是被称为“生成鹦鹉”的现象,其中模型产生的输出与其训练数据无关紧要[3,16],导致其含量的产生紧密模仿甚至不直接复制了现有的受版权保护材料。此问题不仅为用户和开发人员构成法律风险,而且对生成AI技术不信任,尤其是在信任至关重要的情况下进行保护
主要关键词
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